Die T-Verteilung ist ein Beispiel für eine leptokurtische Verteilung. Es hat dickere Schwänze als normal (Sie können sich auch das erste Bild oben ansehen, um die dickeren Schwänze zu sehen). Daher sind die kritischen Werte bei einem Student-t-Test größer als die kritischen Werte bei einem z-Test. Die t-Verteilung.
Welche Art von Verteilung ist die T-Verteilung?
Die T-Verteilung, auch bekannt als Student's t-Verteilung, ist eine Art von Wahrscheinlichkeitsverteilung die der Normalverteilung mit ihrer Glockenform ähnlich ist, aber stärkere Schwänze hat. T-Verteilungen haben eine größere Wahrscheinlichkeit für Extremwerte als Normalverteilungen, daher die dickeren Schwänze.
Welche Distribution ist Leptokurtic?
Leptokurtische Verteilungen sind Verteilungen mit positiver Kurtosis, die größer ist als die einer Normalverteilung. Eine Normalverteilung hat eine Kurtosis von genau drei. Daher würde eine Verteilung mit einer Kurtosis größer als drei als leptokurtische Verteilung bezeichnet werden.
Was ist ein Beispiel für eine leptokurtische Verteilung?
Ein Beispiel für eine leptokurtische Verteilung ist die Laplace-Verteilung, die Schwänze hat, die sich asymptotisch langsamer Null nähern als eine Gauß-Verteilung, und daher mehr Ausreißer produziert als die Normalverteilung.
Woher weiß ich, ob meine Daten Platykurtic oder Leptokurtic sind?
K < 3 zeigt eine platykurtische Verteilung (flacher als aNormalverteilung mit kürzeren Ausläufern). K > 3 weist auf eine leptokurtische Verteilung hin (spitzer als eine normale Verteilung mit längeren Ausläufern). K=3 zeigt eine normale „glockenförmige“Verteilung (mesokurtisch) an. K < 3 weist auf eine platykurtische Verteilung hin.
