Leptokurtic: Mehr Werte in den Ausläufern der Verteilung und mehr Werte in der Nähe des Mittelwerts (d. h. scharfe Spitzen mit starken Ausläufern) Platykurtic: Weniger Werte in den Ausläufern und weniger Werte in der Nähe des Mittelwerts der Mittelwert (d. h. die Kurve hat eine flache Spitze und verteiltere Werte mit helleren Enden).
Was ist der Unterschied zwischen Leptokurtic und Platykurtic?
Als Adjektive der Unterschied zwischen platykurtic und leptokurtic. ist, dass platykurtic (Statistik) von einer Verteilung gesagt wird, wenn sie eine negative Kurtosis hat während leptokurtic (Statistik) von einer Verteilung gesagt wird, wenn sie eine positive Kurtosis hat.
Was ist platykurtische und leptokurtische Verteilung?
Der Begriff "platykurtisch" bezieht sich auf eine statistische Verteilung, bei der der Kurtosis-Überschusswert negativ ist. … Das Gegenteil einer platykurtischen Verteilung ist eine leptokurtische Verteilung, bei der überschüssige Kurtosis positiv ist.
Was ist ein Leptokurtic?
Was ist Leptokurtic? Leptokurtische Verteilungen sind statistische Verteilungen mit Kurtosis größer als drei. Es kann als eine breitere oder flachere Form mit dickeren Schwänzen beschrieben werden, was zu einer größeren Wahrscheinlichkeit extrem positiver oder negativer Ereignisse führt. Es ist eine von drei Hauptkategorien, die in der Kurtosis-Analyse gefunden werden.
Was ist ein Beispiel für eine leptokurtische Verteilung?
Ein Beispiel für eine leptokurtische Verteilung ist der Laplace-Verteilung, die Schwänze aufweist, die sich asymptotisch langsamer als eine Gaußsche Null nähern und daher mehr Ausreißer als die Normalverteilung erzeugt.
