Retrokausalität oder Rückwärtsverursachung ist ein Konzept von Ursache und Wirkung, bei dem eine Wirkung ihrer Ursache zeitlich vorausgeht und somit ein späteres Ereignis ein früheres beeinflusst.
Was ist ein Beispiel für umgekehrte Kausalität?
Hier ist ein gutes Beispiel für umgekehrte Kausalität:
Wenn lebenslangen Rauchern mitgeteilt wird, dass sie Lungenkrebs oder Emphysem haben, hören viele mit dem Rauchen auf. Diese Verh altensänderung nach Ausbruch der Krankheit kann den Anschein erwecken, als ob Ex-Raucher tatsächlich eher an Emphysemen oder Lungenkrebs sterben als aktuelle Raucher.
Wie erklären Sie umgekehrte Kausalität?
Umgekehrte Kausalität tritt auf, wenn Sie glauben, dass X Y verursacht, aber in Wirklichkeit Y tatsächlich X verursacht. Dies ist ein häufiger Fehler, den viele Menschen machen, wenn sie zwei Phänomene betrachten und fälschlicherweise davon ausgehen, dass eines die Ursache und das andere die Wirkung ist.
Was ist umgekehrte Kausalität in der Epidemiologie?
Umgekehrte Kausalität beschreibt das Ereignis, bei dem ein Zusammenhang zwischen einer Exposition und einem Ergebnis nicht auf der direkten Kausalität der Exposition gegenüber dem Ergebnis beruht, sondern vielmehr darauf, dass das definierte „Ergebnis“tatsächlich eintritt in einer Änderung der definierten „Exposition“.
Ist umgekehrte Kausalität ein Bias?
Umgekehrte Kausalität stellt sich als vorherrschende Erklärung für die Voreingenommenheit dar, die der paradoxen Assoziation zugrundeliegt, obwohl andere mögliche Vorurteile wahrscheinlich koexistieren (4). … (2) für die Durchführung umfangreicher Sensitivitätsanalysen zur Adressierung von PotenzialenQuellen für Verzerrungen durch umgekehrte Kausalität, die in anderen früheren Populationen identifiziert wurden.