Eine Verteilung ist schief, wenn einer ihrer Enden länger als der andere ist. Die erste gezeigte Verteilung hat eine positive Schiefe. Dies bedeutet, dass es einen langen Schwanz in positiver Richtung hat.
Welche Schiefe ist positiv?
Bei einer unimodalen Verteilung zeigt eine negative Schiefe üblicherweise an, dass sich der Schwanz auf der linken Seite der Verteilung befindet, und eine positive Schiefe zeigt an, dass der Schwanz auf der rechten Seite liegt. In Fällen, in denen ein Ende lang, aber das andere Ende dick ist, gehorcht die Schiefe keiner einfachen Regel.
Ist eine positive Schiefe etwas Gutes?
Ein positiver Mittelwert mit positiver Schiefe ist gut, während ein negativer Mittelwert mit positiver Schiefe nicht gut ist. Wenn ein Datensatz eine positive Schiefe aufweist, aber der Mittelwert der Renditen negativ ist, bedeutet dies, dass die Gesamtperformance negativ ist, aber die Ausreißermonate positiv sind.
Was ist die Bedingung für positive Schiefe?
Positive Schiefe bedeutet, wenn der Schwanz auf der rechten Seite der Verteilung länger oder dicker ist. Der Mittelwert und der Median sind größer als der Modus. Negative Schiefe liegt vor, wenn der Schwanz auf der linken Seite der Verteilung länger oder dicker ist als der Schwanz auf der rechten Seite. Der Mittelwert und der Median sind kleiner als der Modus.
Was bedeutet es, wenn die Ergebnisse positiv verzerrt sind?
Eine Verteilung ist positiv schief, wenn die Werte auf der unteren Seite der Skala liegen und es nur sehr wenige höhere Werte gibt. Positiv verzerrte Daten sindwird auch als rechtsschief bezeichnet, da dies die Richtung des 'langen hinteren Endes' des Diagramms ist.