Exploratory Factor Analysis (EFA) könnte man als geordnete Vereinfachung zusammenhängender Maßnahmen bezeichnen. … Durch die Durchführung der EFA wird die zugrunde liegende Faktorstruktur identifiziert. Die konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA) ist ein statistisches Verfahren zur Überprüfung der Faktorstruktur einer Reihe von beobachteten Variablen.
Soll ich eine explorative oder konfirmatorische Faktorenanalyse verwenden?
Grenzwerte für Faktorladungen können für explorative Faktorenanalysen viel niedriger sein. Wenn Sie Skalen entwickeln, können Sie eine explorative Faktorenanalyse verwenden, um eine neue Skala zu testen, und dann zur konfirmatorischen Faktorenanalyse übergehen, um die Faktorstruktur in einer neuen Stichprobe zu validieren.
Was sagt Ihnen die explorative Faktorenanalyse?
Explorative Faktorenanalyse (EFA) wird im Allgemeinen verwendet, um die Faktorenstruktur eines Maßes zu entdecken und seine interne Zuverlässigkeit zu untersuchen. EFA wird oft empfohlen, wenn Forscher keine Hypothesen über die Art der zugrunde liegenden Faktorstruktur ihrer Messung haben.
Was ist der Unterschied zwischen EFA und CFA?
Laut Child (2006) ist der Unterschied zwischen konfirmatorischer und explorativer Faktorenanalyse: EFA versucht, komplexe Muster aufzudecken, indem sie den Datensatz untersucht und Vorhersagen testet, während CFA versucht, zu bestätigen Hypothesen und verwendet Pfadanalysediagramme zur Darstellung von Variablen und Faktoren.
Was ist explorativFaktorenanalyse mit Beispiel?
Exploratory Factor Analysis ( EFA ) versucht, die zugrunde liegende Struktur einer relativ großen Menge von Variablen aufzudecken. Der Forscher geht a priori davon aus, dass jeder Indikator mit jedem Faktor assoziiert sein kann. Dies ist die häufigste Form der Faktorenanalyse.
