Abschließend quantifiziert SD die Variabilität, während SEM die Unsicherheit bei der Schätzung des Mittelwerts quantifiziert. Da die Leser im Allgemeinen daran interessiert sind, die Variabilität innerhalb der Stichprobe zu kennen und nicht die Nähe des Mittelwerts zum Mittelwert der Grundgesamtheit, sollten die Daten präzise mit SD und nicht mit SEM zusammengefasst werden.
Soll ich Standardfehler oder Standardabweichung für Fehlerbalken verwenden?
Verwenden Sie die Standardabweichungen für die Fehlerbalken Wenn die Daten zu jedem Zeitpunkt normalverteilt sind, dann (1) etwa 64% der Daten Werte innerhalb der Ausdehnung der Fehlerbalken, und (2) fast alle Daten liegen innerhalb der dreifachen Ausdehnung der Fehlerbalken.
Soll ich den Standardfehler oder die Standardabweichung darstellen?
Wann verwendet man Standardfehler? Es hängt davon ab, ob. Wenn es bei der Botschaft, die Sie vermitteln möchten, um die Streuung und Variabilität der Daten geht, dann ist Standardabweichung die zu verwendende Metrik. Wenn Sie an der Genauigkeit der Mittelwerte oder am Vergleichen und Testen von Unterschieden zwischen Mittelwerten interessiert sind, ist der Standardfehler Ihre Metrik.
Sind Fehlerbalken halb?
Darstellung des Mittelwerts mit SEM-Fehlerbalken ist eine häufig verwendete Methode, um zu zeigen, wie gut Sie den Mittelwert kennen. Der einzige Vorteil von SEM-Fehlerbalken besteht darin, dass sie kürzer sind, aber SEM-Fehlerbalken sind schwerer zu interpretieren als a Konfidenzintervall. Dennoch sind REM-Fehlerbalken in vielen Bereichen der Standard.
Sollten Fehlerbalken halber Standard seinAbweichung?
Du solltest zu 100% keine halbierten Fehlerbalken anzeigen, da dies nie gemacht wird und irreführend ist. Das Anzeigen des vollständigen Fehlerbalkens auf jeder Seite ist in Ordnung, vermittelt aber nicht wirklich viele Informationen, und viele Leser werden einfach seine Länge in ihrem Kopf verdoppeln, um ein Konfidenzintervall von 95 % anzunähern.