In der Statistik wird eine perfekte negative Korrelation durch den Wert -1,0 dargestellt, während eine 0 keine Korrelation und +1,0 eine perfekte positive Korrelation anzeigt. Eine perfekte negative Korrelation bedeutet, dass die Beziehung, die zwischen zwei Variablen besteht, immer genau entgegengesetzt ist.
Wie interpretiert man eine negative Korrelation?
Eine perfekte negative Korrelation hat einen Wert von -1,0 und zeigt an, dass, wenn X um z Einheiten zunimmt, Y um genau z abnimmt; und umgekehrt. Im Allgemeinen deuten -1,0 bis -0,70 auf eine starke negative Korrelation hin, -0,50 auf eine moderate negative Korrelation und -0,30 auf eine schwache Korrelation.
Was ist ein Beispiel für eine negative Korrelation?
Eine negative Korrelation ist eine Beziehung zwischen zwei Variablen, bei der eine Zunahme der einen Variablen mit einer Abnahme der anderen einhergeht. Ein Beispiel für eine negative Korrelation wäre Höhe über dem Meeresspiegel und Temperatur. Wenn Sie den Berg erklimmen (Zunahme der Höhe), wird es kälter (Abnahme der Temperatur).
Ist 0,5 eine starke negative Korrelation?
Negative Korrelation wird von -0,1 bis -1,0 gemessen. Schwache negative Korrelation von -0,1 bis -0,3, mäßige -0,3 bis -0,5 und starke negative Korrelation von -0,5 bis -1,0. Je stärker die negative Korrelation, desto mehr tendieren die Aktien dazu, auf der entgegengesetzten Seite ihres Mittelwerts zu liegen.
Ist 0,2 eine starke negative Korrelation?
Die Größe des Korrelationskoeffizienten gibt die Stärke der Assoziation an. … Zum Beispiel deutet eine Korrelation von r=0,9 auf einen starken, positiven Zusammenhang zwischen zwei Variablen hin, während eine Korrelation von r=-0,2 auf einen schwachen, negativen Zusammenhang hindeutet.
