Conjugate Priors sind nützlich, weil die Bayes'sche Aktualisierung auf die Modifizierung der Parameter der Prior-Verteilung (sogenannte Hyperparameter) anstatt auf die Berechnung von Integralen reduziert wird.
Was ist ein konjugierter Prior im Bayesianischen?
In der Bayes'schen Wahrscheinlichkeitstheorie werden Prior und Posterior konjugierte Verteilungen genannt, wenn die Posterior-Verteilung p(θ | x) in derselben Wahrscheinlichkeitsverteilungsfamilie wie die Prior-Wahrscheinlichkeitsverteilung p(θ) ist heißt konjugierter Prior für die Wahrscheinlichkeitsfunktion p(x | θ).
Was bedeutet konjugiertes Prior in der Statistik?
Wenn bei einigen Likelihood-Funktionen ein bestimmter Prior gewählt wird, befindet sich der Posterior in derselben Verteilung wie der Prior. Ein solcher Prior wird dann konjugierter Prior genannt. Am besten versteht man es immer anhand von Beispielen.
Was ist die konjugierte Prior-Verteilung des hypergeometrischen Modells?
Gemäß der Tabelle der konjugierten Verteilungen auf Wikipedia hat die hypergeometrische Verteilung als konjugierten Prior eine beta-binomiale Verteilung, wobei der interessierende Parameter "M, die Anzahl von Zielmitglieder." Ich interpretiere "Zielmitglieder" so, dass ich die Anzahl der blauen Kugeln in einem … als hypergeometrisch modelliere.
Was ist der konjugierte Prior für eine Gammaverteilung?
Die schnellste und älteste MethodeZur Schätzung der Parameter einer Gamma-Verteilung wird die Momentenmethode (MM) [1] verwendet. … Der konjugierte Prior für den Gamma-Ratenparameter ist bekanntermaßen Gamma-verteilt, aber es gibt keinen richtigen konjugierten Prior für den Formparameter.
