Zum Beispiel mögen es viele Leute nicht, Dummy-Variablen zu standardisieren, die nur Werte von 0 und 1 haben, weil eine „Erhöhung der Standardabweichung um eine Standardabweichung“mit einer solchen Variable eigentlich nicht passieren könnte. Daher möchten Sie vielleicht die Dummy-Variablen nicht standardisiert lassen während Sie stetige X-Variablen standardisieren.
Muss ich die abhängige Variable standardisieren?
Sie sollten die Variablen standardisieren, wenn Ihr Regressionsmodell polynomische Terme oder Wechselwirkungsterme enthält. Obwohl diese Art von Termen äußerst wichtige Informationen über die Beziehung zwischen Antwort- und Prädiktorvariablen liefern können, erzeugen sie auch ein übermäßiges Maß an Multikollinearität.
Ist es sinnvoll, binäre Variablen zu standardisieren?
Einige Forscher befürworten die Standardisierung binärer Variablen, da dadurch alle Prädiktoren auf der gleichen Skala liegen würden. Dies ist eine Standardpraxis bei der bestraften Regression (Lasso). In diesem Fall ignorieren Forscher die Interpretation von Variablen.
Sollen wir kategoriale Variablen standardisieren?
Es ist gängige Praxis, Variablen zu standardisieren oder zu zentrieren, um die Daten in einfachen Steigungsanalysen besser interpretierbar zu machen; jedoch sollten kategoriale Variablen niemals standardisiert oder zentriert sein. Dieser Test kann mit allen Kodiersystemen verwendet werden.
Wie standardisiert man verschiedene Variablen?
Normalerweise zum StandardisierenVariablen berechnen Sie den Mittelwert und die Standardabweichung für eine Variable. Dann subtrahieren Sie für jeden beobachteten Wert der Variablen den Mittelwert und dividieren ihn durch die Standardabweichung.