Das primäre Softwaretool für Deep Learning ist TensorFlow.
Diese können sein:
- Spracherkennung – wird hauptsächlich in den Bereichen IoT, Automobil, Sicherheit und UX/UI verwendet.
- Sprachsuche – wird hauptsächlich von Telekommunikationsunternehmen und Mobiltelefonherstellern verwendet.
- Stimmungsanalyse – wird hauptsächlich in CRM verwendet.
- Fehlererkennung (Motorgeräusch) – wird hauptsächlich in der Automobil- und Luftfahrtindustrie verwendet.
Wo wird TensorFlow hauptsächlich verwendet?
TensorFlow wird verwendet, um große neuronale Netze mit vielen Schichten zu erstellen. TensorFlow wird hauptsächlich für Deep-Learning- oder Machine-Learning-Probleme wie Klassifikation, Wahrnehmung, Verständnis, Entdeckung, Vorhersage und Erstellung verwendet.
Wofür wird TensorFlow JS verwendet?
TensorFlow. js ist eine Open-Source-Hardware-beschleunigte JavaScript-Bibliothek zum Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen. Verwenden Sie flexible und intuitive APIs, um Modelle von Grund auf neu zu erstellen, indem Sie die Low-Level-JavaScript-Bibliothek für lineare Algebra oder die High-Level-Layer-API verwenden.
Welche Programme verwenden TensorFlow?
Weitere wichtige TensorFlow-Anwendungen sind:
- Spracherkennungssysteme.
- Bild-/Videoerkennung und Tagging.
- Selbstfahrende Autos.
- Textzusammenfassung.
- Stimmungsanalyse.
Ist TensorFlow schwer zu lernen?
Für Forscher ist Tensorflow schwer zu erlernen und schwer anzuwenden. Bei der Forschung dreht sich alles um Flexibilität undMangelnde Flexibilität ist auf einer tiefen Ebene in Tensorflow eingebrannt. … Die deklarative Natur des Frameworks erschwert das Debuggen erheblich.
