Wie funktioniert das Verstehen natürlicher Sprache? NLU analysiert Daten, um ihre Bedeutung zu bestimmen, indem sie Algorithmen verwendet, um die menschliche Sprache in eine strukturierte Ontologie zu reduzieren -- ein Datenmodell, das aus semantischen und pragmatischen Definitionen besteht. Zwei grundlegende Konzepte von NLU sind Absichts- und Entitätserkennung.
Wie funktioniert das Verstehen natürlicher Sprache wirklich?
NLU ist ein Zweig der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), der Computern hilft, die menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren, indem sie die elementaren Sprachbestandteile zerlegt. Während die Spracherkennung gesprochene Sprache in Echtzeit erfasst, transkribiert und Text zurückgibt, geht NLU über die Erkennung hinaus, um die Absicht eines Benutzers zu bestimmen.
Wie funktioniert das Verstehen natürlicher Sprache in der KI?
Die Antwort ist NLU: Natural Language Understanding. … Mit anderen Worten, NLU ist eine künstliche Intelligenz, die Computersoftware verwendet, um Text und jede Art von unstrukturierten Daten zu interpretieren. NLU kann einen Text verdauen, ihn in Computersprache übersetzen und eine Ausgabe in einer für Menschen verständlichen Sprache erzeugen.
Wie funktioniert natürliche Sprachkommunikation?
Verarbeitung natürlicher Sprache unterstützt Computer bei der Kommunikation mit Menschen in ihrer eigenen Sprache und skaliert andere sprachbezogene Aufgaben. Zum Beispiel ermöglicht NLP Computern, Text zu lesen, Sprache zu hören, sie zu interpretieren, Stimmungen zu messen und zu bestimmen, welcheTeile sind wichtig.
Wie funktioniert das natürliche Sprachverständnis von Accenture?
Natural Language Understanding (NLU) ermöglicht es Computern, die in unstrukturierten Daten enth altene menschliche Sprache zu verstehen und wichtige Erkenntnisse zu liefern. … Kundenerlebnis – Gehen Sie über einfache Chatbots hinaus und automatisieren Sie intelligentere Frage-Antwort-Interaktionen in natürlicher Sprache.