Wir können die Binomialverteilung verwenden, um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, eine bestimmte Anzahl von Erfolgen, wie z. B. erfolgreiche Basketballschüsse, aus einer festen Anzahl von Versuchen zu erzielen. Wir verwenden die Binomialverteilung, um diskrete Wahrscheinlichkeiten zu finden.
Woher weißt du, wann man Binomial- oder Normalverteilung verwendet?
Normalverteilung beschreibt kontinuierliche Daten, die eine symmetrische Verteilung mit einer charakteristischen "Glockenform" haben. Die Binomialverteilung beschreibt die Verteilung binärer Daten aus einer endlichen Stichprobe. Somit gibt es die Wahrscheinlichkeit an, r Ereignisse aus n Versuchen zu bekommen.
Welche 4 Voraussetzungen sind für eine Binomialverteilung erforderlich?
1: Die Anzahl der Beobachtungen n ist fest. 2: Jede Beobachtung ist unabhängig. 3: Jede Beobachtung repräsentiert eines von zwei Ergebnissen („Erfolg“oder „Misserfolg“). 4: Die "Erfolgswahrscheinlichkeit" p ist für jedes Ergebnis gleich.
Woher wissen Sie, ob Sie die Binomialverteilung verwenden können?
Binomialverteilungen müssen außerdem die folgenden drei Kriterien erfüllen:
- Die Anzahl der Beobachtungen oder Versuche ist festgelegt. …
- Jede Beobachtung oder Studie ist unabhängig. …
- Die Erfolgswahrscheinlichkeit (Zahl, Kopf, Misserfolg oder Bestanden) ist von Versuch zu Versuch genau gleich.
In welchen Beispielen könnte die Binomialverteilung verwendet werden?
Das einfachste reale Beispiel für Binomialverteilung ist die Anzahl vonStudenten, die ein College bestanden oder nicht bestanden haben. Hier impliziert das Bestehen Erfolg und Misserfolg Misserfolg. Ein weiteres Beispiel ist die Wahrscheinlichkeit, einen Lottoschein zu gewinnen. Hier impliziert das Gewinnen von Belohnungen Erfolg und Nicht-Gewinnen Misserfolg.
