2024 Autor: Elizabeth Oswald | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-13 00:02
Für die meisten Routinen gilt eine zyklomatische Komplexität unter 4 als gut; eine zyklomatische Komplexität zwischen 5 und 7 gilt als mittlere Komplexität, zwischen 8 und 10 als hohe Komplexität und darüber als extreme Komplexität.
Was gilt als gute zyklomatische Komplexität?
Zyklomatische Komplexität ist ein einfaches Maß für die Komplexität einer Anwendung oder Routine. … Für die meisten Routinen gilt eine zyklomatische Komplexität unter 4 als gut; eine zyklomatische Komplexität zwischen 5 und 7 gilt als mittlere Komplexität, zwischen 8 und 10 als hohe Komplexität und darüber als extreme Komplexität.
Gibt es eine zyklomatische Komplexität von 10?
Wenn eine Methode eine zyklomatische Komplexität von 10 hat, bedeutet dies, es gibt 10 unabhängige Pfade durch die Methode. Dies impliziert, dass mindestens 10 Testfälle benötigt werden, um alle verschiedenen Pfade durch den Code zu testen. Je kleiner die Zahl, desto einfacher ist der Test.
Welche zyklomatische Komplexität ist schlecht?
Während es keine einzelne maximale „dieser Wert ist immer schlecht“-Grenze gibt, ist eine zyklomatische Komplexität über 10-15 normalerweise ein schlechtes Zeichen.
Wie viel ist zu viel zyklomatische Komplexität?
1 Antwort. Die genaue Zahl basiert auf der Team-/persönlichen Meinung, aber 100+ ist definitiv viel zu hoch. Die Regel meldet einen Verstoß, wenn die zyklomatische Komplexität mehr als 25. beträgt.
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Objekte, die gute Emitter sind, sind auch gute Absorber (Kirchhoffsches Strahlungsgesetz). Eine geschwärzte Oberfläche ist sowohl ein ausgezeichneter Emitter als auch ein ausgezeichneter Absorber. Wenn dieselbe Oberfläche versilbert wird, wird sie ein schlechter Emitter und ein schlechter Absorber.
Wie misst man zyklomatische Komplexität?
So analysieren Sie die zyklomatische Komplexität in Ihrem Code Das MSDN sagt: "Zyklomatische Komplexität misst die Anzahl der linear unabhängigen Pfade durch die Methode, die durch die Anzahl und Komplexität der bedingten Verzweigungen bestimmt wird.
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Noch es wurden noch nie echte Beispiele irreduzibler Komplexität gefunden. Das Konzept wird von der Mehrheit der wissenschaftlichen Gemeinschaft abgelehnt. Um zu verstehen, warum, ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass Behes Hauptargument darin besteht, dass in einem irreduzibel komplexen System jedes Teil für den Gesamtbetrieb des Systems von entscheidender Bedeutung ist.
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Computational Complexity Theory konzentriert sich darauf, Rechenprobleme nach ihrer Ressourcennutzung zu klassifizieren und diese Klassen miteinander in Beziehung zu setzen. Ein Rechenproblem ist eine Aufgabe, die von einem Computer gelöst wird.
