Der Grubbs-Test wird verwendet um einen einzelnen Ausreißer in einem normalverteilten Datensatz zu finden. Der Test findet heraus, ob ein Minimalwert oder ein Maximalwert ein Ausreißer ist. Vorsicht: Der Test wird nur verwendet, um einen einzelnen Ausreißer in normalverteilten Daten zu finden (ohne den potenziellen Ausreißer).
Wofür wird der Grubbs-Test verwendet?
Der Grubbs-Test (Grubbs 1969 und Stefansky 1972) wird verwendet, um einen einzelnen Ausreißer in einem univariaten Datensatz zu erkennen, der einer ungefähren Normalverteilung folgt.
Erfordert der Grubbs-Test eine Normalverteilung?
Grubbs' Test ist basierend auf der Normalitätsannahme. Das heißt, man sollte zuerst überprüfen, ob die Daten angemessen durch eine Normalverteilung angenähert werden können, bevor man den Grubbs-Test anwendet. Der Grubbs-Test erkennt jeweils einen Ausreißer.
Wie groß muss ein Wert sein, um als Ausreißer deklariert zu werden?
Im Gegensatz dazu sind unter Verwendung unserer Regel basierend auf Median und MAD alle Werte größer oder gleich 4 deklarierte Ausreißer. Das heißt, 41 Werte werden als Ausreißer gegenüber nur dem Wert 150 deklariert, wenn der Mittelwert und die Standardabweichung verwendet werden. Abbildung 3.3: Ein Beispiel für einen Boxplot.
Was bedeutet der P-Wert im Grubbs-Test?
G. Die Grubbs-Teststatistik (G) ist die Differenz zwischen dem Stichprobenmittelwert und dem kleinsten oder größten Datenwert, dividiert durch die Standardabweichung. Minitab verwendet die Teststatistik von Grubbs, um den p-Wert zu berechnen, der der Wahrscheinlichkeit von entsprichtZurückweisung der Nullhypothese, wenn sie wahr ist.
