Weder die Standardabweichung noch die Varianz sind robust gegenüber Ausreißern. Ein vom Datenkörper getrennter Datenwert kann den Wert der Statistik beliebig steigern. Auch die mittlere absolute Abweichung (MAD) ist empfindlich gegenüber Ausreißern.
Welchen Effekt haben Ausreißer auf die Streuung?
Die Standardabweichung reagiert empfindlich auf Ausreißer. Ein einzelner Ausreißer kann die Standardabweichung erhöhen und wiederum das Bild der Streuung verzerren. Bei Daten mit ungefähr gleichem Mittelwert gilt: Je größer die Streuung, desto größer die Standardabweichung.
Wie beeinflussen Ausreißer den Wert der Varianz und der Standardabweichung?
Ausreißer Einfluss auf Varianz und Standardabweichung einer Datenverteilung. Bei einer Datenverteilung mit extremen Ausreißern ist die Verteilung in Richtung der Ausreißer verzerrt, was die Analyse der Daten erschwert.
Wie wirken sich Ausreißer auf die Ergebnisse aus?
Ein Ausreißer ist eine ungewöhnlich große oder kleine Beobachtung. Ausreißer können statistische Ergebnisse wie den Mittelwert unverhältnismäßig stark beeinflussen, was zu irreführenden Interpretationen führen kann. In diesem Fall lässt der Mittelwert den Anschein erwecken, dass die Datenwerte höher sind, als sie wirklich sind. …
Soll ein Ausreißer entfernt werden?
Das Entfernen von Ausreißern ist nur aus bestimmten Gründen legitim. Ausreißer können sehr aufschlussreich über das Fachgebiet und den Datenerhebungsprozess sein.… Ausreißer erhöhen die Variabilität Ihrer Daten, was die statistische Aussagekraft verringert. Folglich kann das Ausschließen von Ausreißern dazu führen, dass Ihre Ergebnisse statistisch signifikant werden.
