Die Größe einer Stichprobe beeinflusst zwei statistische Eigenschaften: 1) die Genauigkeit unserer Schätzungen und 2) die Aussagekraft der Studie, Schlussfolgerungen zu ziehen. Um ein Beispiel zu verwenden, könnten wir uns dafür entscheiden, die Leistung von Marathonläufern, die Haferflocken zum Frühstück essen, mit der Leistung von denen zu vergleichen, die dies nicht tun.
Warum ist die Stichprobengröße in einem Experiment wichtig?
Bei der Planung einer Studie, in der Unterschiede zwischen Patientengruppen berichtet oder einige Variablen in einer einzelnen Gruppe beschrieben werden, sollte die Stichprobengröße berücksichtigt werden, da dies dem Forscher ermöglicht, das Risiko der Meldung eines falsch-negativen Ergebnisses zu kontrollieren Feststellung (Fehler 2. Art) oder um die Genauigkeit seines Experiments abzuschätzen …
Warum ist es wichtig, eine genaue Stichprobengröße in der quantitativen Forschung zu haben?
In der quantitativen Forschung, die Fähigkeit, Schlussfolgerungen mit einem angemessenen Maß an Vertrauen zu ziehen, hängt von einer genauen Berechnung der Stichprobengröße ab, da dies ohne diese dazu führen kann, dass Ergebnisse verfehlt werden, voreingenommen oder einfach nur falsch. Es kann auch dazu führen, dass eine Studie unethisch, unveröffentlichbar oder beides wird.
Wozu dient die Stichprobengröße?
Stichprobengröße bezieht sich auf die Anzahl der Teilnehmer oder Beobachtungen, die in einer Studie enth alten sind. Diese Zahl wird normalerweise durch n dargestellt. Die Größe einer Stichprobe beeinflusst zwei statistische Eigenschaften: 1) die Genauigkeit unserer Schätzungen und 2) die Aussagekraft der Studie, Schlussfolgerungen zu ziehen.
Welche Faktoren beeinflussen die Stichprobengröße?
Die Faktoren, die die Stichprobenumfänge beeinflussen, sind Studiendesign, Stichprobenverfahren und Ergebnismaße – Effektgröße, Standardabweichung, Studienstärke und Signifikanzniveau. [2, 3] Die Unterschiede bestehen zwischen den verschiedenen Arten von Studiendesigns sowohl der Beschreibung als auch der analytischen Studie.
