Varianz-Inflationsfaktor misst wie stark das Verh alten (Varianz) einer unabhängigen Variablen durch ihre Wechselwirkung/Korrelation mit den anderen unabhängigen Variablen beeinflusst oder aufgeblasen wird. Varianzinflationsfaktoren ermöglichen ein schnelles Maß dafür, wie viel eine Variable zum Standardfehler in der Regression beiträgt.
Was ist die Varianzinflationsfaktorformel?
Y=β0 + β1 X1 + β 2 X 2 + … + βk Xk + ε . Der verbleibende Term 1 / (1 − Rj2) ist der VIF. Er spiegelt alle anderen Faktoren wider, die die Unsicherheit in den Koeffizientenschätzungen beeinflussen.
Was ist ein akzeptabler Varianz-Inflationsfaktor?
Die meisten Forschungsarbeiten betrachten einen VIF (Variance Inflation Factor) > 10 als Indikator für Multikollinearität, aber einige wählen einen konservativeren Schwellenwert von 5 oder sogar 2,5.
Welcher VIF-Wert weist auf Multikollinearität hin?
Der Varianzinflationsfaktor (VIF)
Werte von VIF, die 10 überschreiten werden oft als Hinweis auf Multikollinearität angesehen, aber in schwächeren Modellen können Werte über 2,5 a sein Anlass zur Sorge.
Was ist ein hoher VIF-Wert?
Je höher der Wert, desto stärker korreliert die Variable mit anderen Variablen. Werte von mehr als 4 oder 5 werden manchmal als mäßig bis hoch angesehen, wobei Werte von 10 oder mehr als sehr angesehen werdenhoch.