Statistikfunktionen sind gefragter denn je, aber Tableau ist im Allgemeinen besser bekannt für seine Benutzerfreundlichkeit als für analytische Strenge. … In diesem Beitrag werden einige einfache, aber leistungsstarke Funktionen für die statistische Analyse erörtert und zusätzliche Ressourcen bereitgestellt, damit Sie mit den richtigen Analysen das Beste aus Ihren Daten machen können.
Müssen Sie Statistiken für Tableau kennen?
Um Tableau zu erlernen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis von Datenanalyse und -visualisierung haben. Sie müssen zwar kein erfahrener Datenanalyst sein, um Tableau zu verwenden, aber wenn Sie ein oder zwei Dinge über die Analyse von Daten wissen, können Sie sich an den Jargon gewöhnen und sich mit den von Tableau angebotenen Funktionen zurechtfinden.
Verwendet Data Analyst Tableau?
Tableau Desktop hat sich als das vorherrschende Tool positioniert, das von Analysten verwendet wird, um Daten zu verbinden, zu interagieren und zu visualisieren. … Analysten sollten wissen, wie man effektiv verschiedene Ansichten oder Visualisierungen erstellt und wie man die integrierten Funktionen von Tableau Desktop maximiert.
Kann Tableau für Predictive Analytics verwendet werden?
Die erweiterten Analysetools von Tableau unterstützen Zeitreihenanalysen und ermöglichen Ihnen die Ausführung von prädiktiven Analysen wie Prognosen innerhalb einer visuellen Analyseschnittstelle.
Was ist das beste Tool für Predictive Analytics?
Hier sind acht Predictive-Analytics-Tools, die Sie zu Beginn Ihres Auswahlverfahrens in Betracht ziehen sollten:
- IBM SPSSStatistiken. Mit dem Predictive Analytics Tool von IBM können Sie wirklich nichts falsch machen. …
- SAS Advanced Analytics. …
- SAP Predictive Analytics. …
- TIBCO Statistica. …
- H2O. …
- Oracle DataScience. …
- Q Forschung. …
- Information Builders WEBFocus.
