Linearitätsannahme ist verletzt – es gibt eine Kurve. Die Annahme gleicher Varianz wird ebenfalls verletzt, die Residuen fächern sich „dreieckig“auf. Im obigen Bild sind sowohl die Linearitäts- als auch die Varianzgleichheitsannahme verletzt.
Was passiert, wenn die Annahmen der linearen Regression verletzt werden?
Wenn eine dieser Annahmen verletzt wird (d. h. wenn es nichtlineare Beziehungen zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen gibt oder die Fehler eine Korrelation, Heteroskedastizität oder Nichtnormalität aufweisen), dann die Prognosen, Konfidenzintervalle, und wissenschaftliche Erkenntnisse aus einem Regressionsmodell können (bestenfalls) … sein
Woher wissen Sie, ob eine Regressionsannahme verletzt ist?
Potenzielle Verstöße gegen Annahmen umfassen:
- Implizite unabhängige Variablen: X Variablen fehlen im Modell.
- Mangel an Unabhängigkeit in Y: Mangel an Unabhängigkeit in der Y-Variablen.
- Ausreißer: offensichtliche Abweichung von einigen Datenpunkten.
- Nichtnormalität: Nichtnormalität der Y-Variablen.
- Varianz von Y nicht konstant.
Welche Annahmen werden verletzt?
eine Situation, in der die mit einem bestimmten statistischen oder experimentellen Verfahren verbundenen theoretischen Annahmen nicht erfüllt sind.
Was passiert, wenn die Annahmen der linearen Regression nicht erfüllt werden?
Zum Beispiel, wenn statistische Annahmen für die Regression nicht erfüllt werden können(vom Forscher erfüllt) wähle eine andere Methode. Die Regression erfordert, dass ihre abhängige Variable mindestens Intervall- oder Verhältnisdaten sind.
Verstoß gegen Regressionsannahmen
Violating Regression Assumptions
