Fuzzy Matching (auch Approximate String Matching genannt) ist eine Technik, die dabei hilft, zwei Textelemente, Strings oder Einträge zu identifizieren, die ungefähr ähnlich, aber nicht genau gleich sind.
Warum ist Fuzzy-Matching?
Fuzzy-Matching ist eine Technik, die in der computergestützten Übersetzung als Spezialfall der Datensatzverknüpfung verwendet wird. Es funktioniert mit Übereinstimmungen, die weniger als 100 % perfekt sein können, wenn Übereinstimmungen zwischen Textsegmenten und Einträgen in einer Datenbank früherer Übersetzungen gefunden werden.
Wie benutzt man ein Fuzzy-Match?
Wählen Sie Fuzzy-Matching verwenden, um die Zusammenführung durchzuführen, wählen Sie Fuzzy-Matching-Optionen und dann eine der folgenden Optionen:
- Schwellenwert für Ähnlichkeit Gibt an, wie ähnlich zwei Werte sein müssen, damit sie übereinstimmen. …
- Groß-/Kleinschreibung ignorieren Gibt an, ob Textwerte mit oder ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung verglichen werden sollen.
Wie kann ich mein Fuzzy-Match verbessern?
Hier sind einige Möglichkeiten, wie Fuzzy-Matching verwendet wird, um das Endergebnis zu verbessern:
- Realisieren Sie eine einzelne Kundenansicht.
- Arbeiten Sie mit sauberen Daten, denen Sie vertrauen können.
- Daten für Business Intelligence vorbereiten.
- Verbessern Sie die Genauigkeit Ihrer Daten für betriebliche Effizienz.
- Daten für tiefere Einblicke anreichern.
- Bessere Compliance gewährleisten.
Was ist Fuzzy-Match in MDM?
Eine Übereinstimmungs-/Suchstrategie, die probabilistische Übereinstimmungen verwendet, die berücksichtigtRechtschreibabweichungen, mögliche Rechtschreibfehler und andere Unterschiede, die dazu führen können, dass übereinstimmende Datensätze nicht identisch sind. Wenn diese Option ausgewählt ist, fügt Informatica MDM Hub dem Basisobjekt eine spezielle Sp alte (Fuzzy-Match-Schlüssel) hinzu.
