Lawrence T. DeCarlo. Fordham-Universität. Bei symmetrischen unimodalen Verteilungen weist eine positive Kurtosis auf starke Ausläufer und Spitzigkeit relativ zur Normalverteilung hin, während negative Kurtosis auf leichte Ausläufer und Ebenheit hindeutet.
Was sind die Verwendungen von Kurtosis?
Wie die Schiefe ist Kurtosis ein statistisches Maß, das verwendet wird, um die Verteilung zu beschreiben. Während Schiefe extreme Werte in einem von dem anderen Ende unterscheidet, misst Kurtosis extreme Werte in jedem Ende.
Was bedeuten Kurtosis-Werte?
Kurtosis ist ein Maß für die kombinierten Größen der beiden Schwänze. … Der Wert wird oft mit der Kurtosis der Normalverteilung verglichen, die gleich 3 ist. Wenn die Kurtosis größer als 3 ist, dann hat der Datensatz stärkere Schwänze als eine Normalverteilung (mehr in den Schwänzen).
Wie interpretiert man Kurtosis?
Für Kurtosis ist die allgemeine Richtlinie, dass wenn die Zahl größer als +1 ist, die Verteilung zu spitz ist. Ebenso weist eine Kurtosis von weniger als –1 auf eine zu flache Verteilung hin. Verteilungen mit Schiefe und/oder Kurtosis, die diese Richtlinien überschreiten, gelten als nicht normal.“(Hair et al., 2017, p.
Was ist ein Kurtosis-Beispiel?
Die Kurtosis jeder univariaten Normalverteilung ist 3. … Ein Beispiel für eine leptokurtische Verteilung ist die Laplace-Verteilung, deren Ausläufer asymptotisch langsamer gegen Null gehenals eine Gaußsche Verteilung und erzeugt daher mehr Ausreißer als die Normalverteilung.
