Welche Probleme sind nicht vollständig?

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Welche Probleme sind nicht vollständig?
Welche Probleme sind nicht vollständig?
Anonim

NP-vollständiges Problem, eines aus einer Klasse von Rechenproblemen Rechenprobleme In der theoretischen Informatik ist ein Rechenproblem ein Problem, das ein Computer möglicherweise lösen kann, oder eine Frage, die ein Computer lösen kann in der Lage sein,zu beantworten. Zum Beispiel das Factoring-Problem. "Gegebenenfalls eine positive ganze Zahl n, finde einen nichttrivialen Primfaktor von n." https://en.wikipedia.org › wiki › Rechenproblem

Rechenproblem - Wikipedia

für die kein effizienter Lösungsalgorithmus gefunden wurde. Viele wichtige Probleme der Informatik gehören zu dieser Klasse, z. B. das Problem des Handlungsreisenden, Erfüllbarkeitsprobleme und Graphüberdeckungsprobleme.

Wie viele NP-vollständige Probleme gibt es?

Diese Liste erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit (es gibt mehr als 3000 bekannte NP-vollständige Probleme). Die meisten Probleme in dieser Liste stammen aus dem bahnbrechenden Buch Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness von Garey und Johnson und werden hier in derselben Reihenfolge und Organisation präsentiert.

Woher weißt du, ob ein Problem NP-vollständig ist?

A Entscheidungsproblem L ist NP-vollständig, wenn: 1) L in NP ist (Jede gegebene Lösung für NP-vollständige Probleme kann schnell verifiziert werden, aber es gibt keine effiziente bekannte Lösung). 2) Jedes Problem in NP ist in polynomieller Zeit auf L reduzierbar (Reduktion ist unten definiert).

Was ist NP-Vollständigkeit?Beispiel für NP-vollständiges Problem?

NP-Vollständige Probleme können durch einen nicht-deterministischen Algorithmus/eine Turing-Maschine in polynomieller Zeit gelöst werden. Um dieses Problem zu lösen, muss es nicht in NP sein. … Es handelt sich ausschließlich um ein Entscheidungsproblem. Beispiel: H alteproblem, Scheitelpunktüberdeckungsproblem, Sch altungserfüllbarkeitsproblem usw.

Ist das Sortierproblem NP-vollständig?

Sortieren von Zahlen

Anhand einer Liste von Zahlen können Sie überprüfen, ob die Liste in Polynomzeit sortiert ist oder nicht, also das Problem ist eindeutig NP. Es gibt bekannte Algorithmen zum Sortieren einer Liste von Zahlen in polynomieller Zeit. (Blasensortierung O(n^2) etc.).

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