In der künstlichen Intelligenz ist ein Expertensystem ein Computersystem, das die Entscheidungsfähigkeit eines menschlichen Experten nachahmt. Expertensysteme sind so konzipiert, dass sie komplexe Probleme lösen, indem sie durch Wissensbestände argumentieren, die hauptsächlich als Wenn-dann-Regeln dargestellt werden und nicht durch konventionellen Verfahrenscode.
Was ist Expertise in intelligenten Systemen?
Expert System ist ein interaktives und zuverlässiges computergestütztes Entscheidungsfindungssystem, das sowohl Fakten als auch Heuristiken verwendet, um komplexe Entscheidungsprobleme zu lösen. … Das Expertensystem in der KI kann viele Probleme lösen, für die im Allgemeinen ein menschlicher Experte erforderlich wäre. Es basiert auf dem Wissen eines Experten.
Wie funktionieren Expertensysteme?
Expertensysteme haben keine menschlichen Fähigkeiten. Sie verwenden eine Wissensbasis eines bestimmten Bereichs und bringen dieses Wissen auf die Tatsachen der jeweiligen vorliegenden Situation ein. Die Wissensbasis eines ES enthält auch heuristisches Wissen – Faustregeln, die von menschlichen Experten verwendet werden, die in der Domäne arbeiten.
Wer ist am Expertensystem beteiligt?
Personen, die mit Expertensystemen zu tun haben, sind Domänenexperte (eine Person, die die Fähigkeit und das Wissen besitzt, ein bestimmtes Problem auf eine Weise zu lösen, die anderen überlegen ist), Wissensingenieur (eine Person der ein Expertensystem entwirft, baut und testet) und Endbenutzer (eine Einzelperson oder Gruppe, die das Expertensystem verwenden wird).
Wer ist der erste Experte?System?
Das allgemein als erstes Expertensystem angesehene System war DENDRAL, das 1971 von Edward Feigenbaum an der Stanford University gebaut wurde. Es wurde von der NASA gesponsert und war ein Klassifikations-Expertensystem für den Einsatz auf einer unbemannten Raumsonde.