Vollständig disaggregierte Daten hilft, verborgene Trends aufzudecken, sie können zum Beispiel die Identifizierung gefährdeter Bevölkerungsgruppen ermöglichen, oder sie können helfen, den Umfang des Problems zu ermitteln und gefährdete Gruppen zu machen sichtbarer für politische Entscheidungsträger.
Warum ist die Disaggregation von Daten wichtig?
Das Aufschlüsseln von Daten ist wichtig, um Muster aufzudecken, die durch größere, aggregierte Daten maskiert werden können. Ein spezieller Blick auf Teilpopulationen kann dazu beitragen, sicherzustellen, dass Ressourcen für die Bereiche und Schüler ausgegeben werden, wo sie am dringendsten benötigt werden und die größte Wirkung haben können.
Was bedeutet Disaggregation von Daten?
Disaggregierte Daten sind Daten, die nach detaillierten Unterkategorien aufgeschlüsselt wurden, beispielsweise nach Randgruppen, Geschlecht, Region oder Bildungsgrad. Aufgeschlüsselte Daten können Entbehrungen und Ungleichheiten aufdecken, die sich in aggregierten Daten möglicherweise nicht vollständig widerspiegeln.
Warum die Disaggregation von Daten während einer Pandemie so wichtig ist?
Datendisaggregation ist die Trennung zusammengestellter Informationen in kleinere Einheiten, um zugrunde liegende Trends und Muster aufzuklären. Qualitativ hochwertige, zugängliche, vertrauenswürdige, zeitnahe, offene und zuverlässige disaggregierte Daten sind entscheidend für die Generierung wertvoller Informationen für die Entscheidungsfindung in Echtzeit.
Warum ist es wichtig, die Armen aufzuschlüsseln?
Aufgeschlüsselte Daten ermöglichen es uns nicht nur, im Auge zu beh alten, wer zurückgelassen wird, sondern auchhilft uns auch zu bestimmen, was ihnen am effektivsten dabei hilft, aufzuholen.
