Maximax ist das Kriterium, das von einem Entscheidungsträger verwendet wird, der die Handlung auswählt, die die maximale Auszahlung ermöglicht. Wenn die Auszahlungstabelle eher Verluste als Gewinne enthält, würde der Maximax-Entscheidungsträger die Handlung wählen, die den minimalen Verlust ermöglichen würde.
Welche Entscheidung kann anhand des Maximax-Kriteriums getroffen werden?
Das Maximax-Kriterium ist ein optimistischer Ansatz. Es schlägt vor, dass der Entscheidungsträger die maximalen Auszahlungen von Alternativen untersucht und die Alternative wählt, deren Ergebnis das beste ist. Dieses Kriterium spricht den abenteuerlustigen Entscheidungsträger an, der von hohen Auszahlungen angezogen wird.
Unter welchen Bedingungen verwenden wir das Laplace-Kriterium?
Das Laplace-Kriterium besagt, dass wenn keine Daten zu den Wahrscheinlichkeiten der verschiedenen Ergebnisse verfügbar sind; vernünftigerweise anzunehmen, dass diese gleich sind. Wenn es also n Ergebnisse gibt, ist die Wahrscheinlichkeit für alle 1/n.
Was ist Maximax- oder Maximin-Kriterium Pessimismus bei der Entscheidungsfindung unter Unsicherheit?
Das Hurwicz-Kriterium kann als gewichteter Durchschnitt der besten und der schlechtesten Unsicherheitsrealisierung angesehen werden. Daher verallgemeinert es das optimistischste Maximax-Kriterium und das pessimistischste Maximin-Kriterium – beides beliebte alternative Regeln für die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit – auf einheitliche Weise.
Was ist das Minimax-Kriterium bei der Entscheidungsfindung?
Minimax (manchmal MinMax,MM oder Sattelpunkt) ist eine Entscheidungsregel, die in der künstlichen Intelligenz, Entscheidungstheorie, Spieltheorie, Statistik, und Philosophie zur Minimierung des möglichen Verlusts für ein Worst-Case-Szenario (maximaler Verlust) verwendet wird. Wenn es um Gewinne geht, spricht man von „Maximin“– um den minimalen Gewinn zu maximieren.