Die richtige Antwort ist b) Ob die Ergebnisse normalverteilt sind. Dies liegt daran, dass der Kolmogorov-Smirnov-Test die Ergebnisse in der Stichprobe mit einem normalverteilten Satz von Ergebnissen mit demselben Mittelwert und derselben Standardabweichung vergleicht.
Testet Kolmogorov Smirnov auf Normalität?
Der Kolmogorov-Smirnov-Test wird verwendet, um die Nullhypothese zu testen, dass ein Datensatz aus einer Normalverteilung stammt. Der Kolmogorov-Smirnov-Test erzeugt Teststatistiken, die (zusammen mit einem Freiheitsgradparameter) zum Testen auf Normalität verwendet werden.
Welche Art von Test ist Kolmogorov Smirnov?
In der Statistik ist der Kolmogorov-Smirnov-Test (K–S-Test oder KS-Test) ein nichtparametrischer Test auf die Gleichheit stetiger (bzw. diskontinuierlicher, siehe Abschnitt 2.2), eindimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die verwendet werden können, um eine Stichprobe mit einer Referenzwahrscheinlichkeitsverteilung (K-S-Test bei einer Stichprobe) oder zwei … zu vergleichen
Was sind die Annahmen des Kolmogorov-Smirnov-Tests?
Annahmen. Die Nullhypothese besagt, dass beide Stichproben zufällig aus demselben (gepoolten) Satz von Werten gezogen werden. Die beiden Proben sind voneinander unabhängig. Die Messskala ist mindestens ordinal.
Wie überprüfe ich meinen Kolmogorov-Smirnov-Test?
Allgemeine Schritte
- Erstellen Sie eine EDF für Ihre Beispieldaten (siehe Empirische Verteilungsfunktion für Schritte),
- Geben Sie eine übergeordnete Distribution an (d. h. eine, mit der Sie Ihr EDF vergleichen möchten),
- Stellen Sie die beiden Verteilungen zusammen dar.
- Messe den größten vertikalen Abstand zwischen den beiden Graphen.
- Teststatistik berechnen.
